随着经济的快速发展，机动车持有量迅速增加，交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧。如何利用先进的科技手段提高交通管理水平，解决拥堵问题，减少交通事故发生，是当前交通管理部门亟待解决的问题。

       说到大数据，首先数据从哪儿来？第一，GPS定位，根据《道路运输车辆动态监督管理办法》，其中最大亮点就是将所有运输车辆都与GPS卫星连接，国家可以实时监控车辆运行路线。第二，通过城市一卡通，交通局可对数据实时分析一方面可以控制公交车和地铁的发车班次和时间，疏缓城市道路压力；另一方面可以进行线路优化，提高运营成本得精准投入。第三，车联网，例如百度推出的CarNet、以及基于区块链的智能交通生态系统AIcar等。第四，路网监控，针对交通管理部门的需求以及我国的道路特点，可通过整合图像处理、模式识别等技术，实现对监控路段的机动车道、非机动车道进行全天候实时监控和数据采集处理。第五，电子地图导航，将用户出行数据进行分析，从而可以根据时间、日期、天气等因素对红绿灯、班车等进行调整。

       实际上，用于交通大数据分析的数据种类还有很多，还可以结合一些跨域、跨部门的数据进行综合分析处理。

       针对交通有关数据的采集和部分动态数据的实时监测，通过大数据的处理分析以及趋势预测，得出实时路况信息及最佳出行方式。私家车得出行已经成为很普遍的出行方式，但城市交通拥堵或停车问题一直是有车一族的短板，而通过这项服务可以提高城市居民的生活效率。目前百度、高德等大型地图都能提供智能交通指引，并推荐更加高效的行车路线以及推荐停车位信息。
       目前，对于公交出行，大数据技术也应用其中。通过很多城市公交APP，都会提供相关公交车的实时状态，比如车到哪儿了，几点到达该站等，确实基于交通数据的综合应用，可以很好的引导市民选择最优的出行方式。

       交通大数据的应用场景另一个重要领域就是政府监管或企业监管，通过相关交通数据和车辆的历史行为，可以绘制城市路网交通态势及拥堵点分布图，以及车辆状态信息等。通过这些直观的信息，可以为政府的相关规划及决策提供数据支撑，比如道路规划、路口控制灯设置、公交站点规划，线路安排等。
       通过对交通信息、车辆信息及路况信息等数据的采集处理，从而及时的处理车辆、道路的安全隐患，提高出行服务安全。此外，对路面、事故车辆、违章违停车辆的信息采集，结合视频信息的获取，可以更好地指导交通，企业得高效运作，提升监管效率，为和谐社会的建设提供助力。